入门级科普 | “AI技术+大数据+区块链”将如何定义未来世界？

今天，DAppChaser为小伙伴们介绍了FOMO3D团队Team Just的新作Just Game，《FOMO3D团队的又一场华丽冒险：波场+AI=？》 。

AI自诞生之日起，就是一个越炒越热的概念。随着近年来区块链技术的兴起，AI似乎重新被翻热。提及区块链，似乎总与AI技术和大数据有着那么些千丝万缕的说不清道不明的关系。那么，紧接着Justin游戏，DappChaser再带大家梳理一下未来技术：AI技术+大数据+区块链。简而言之：

• 大数据是生产资料
• AI是生产力
• 区块链是生产关系

1. AI的兴起以及与大数据和区块链的联系
   在20世纪40年代和50年代，来自不同领域（数学，心理学，工程学，经济学和政治学）的一批科学家开始探讨制造人工大脑的可能性。1956年，人工智能正式被确立为一门学科。进入21世纪以来，尤其是过去这10年之间，人工智能（AI）和区块链可以说是谈论最多的两项技术，它们的发展带来了重大而有前途的创新。在可预见的未来，预计这两种技术的潜在利润将达到数十亿。全球技术研究公司Gartner估计，到2022年，人工智能创造的商业价值将接近3.9万亿美元，而有些人预计，到2023年，区块链市场的价值将达到约230亿美元。这种巨大的预测增长背后的推动因素是采用率的提高，以及两个行业中出现的潜在用例。AI在技术上不是一项新技术，过去两年中在科技界占据了重要地位。虽然我们仍未充分考虑机器应用，但AI已经应用于从营销、销售到制造甚至医疗保健的各个方面。该技术已成为大多数企业未来计划的重要组成部分。

   根据咨询公司麦肯锡公司（Mckinsey＆Company）的调查，47％的受访企业已将AI集成到其运营中至少一个方面，78％的企业计划在不久的将来增加对该技术的投资。区块链也类似，有几个行业采用这项技术，积极推动产能发展。普华永道（PWC）的一项调查发现，近84％的受访者回应在一定程度上自己都积极参与了区块链。

2. AI技术和区块链技术分别是如何对待数据处理问题的？
   自这两项技术诞生以来，虽然它们之间有些千丝万缕的联系，但是都是相对独立发展的。但它们在组合时显示出令人印象深刻的潜力，并且目前正在被整合当中。考虑到这两种趋势在整个科技界抖是巨大的，它们的轨迹合并只是时间问题。尽管它们解决的是难题的不同部分，两种技术的核心都是围绕管理和传递数据。数字革命的副产品之一是我们每天都会从数百万个接触点生成大量数据。AI旨在快速收集、分析和正确解释数据，并在没有任何人为干预的情况下对其做出反应。虽然目前AI还远不能独立运行，但AI可以在收集和解析新数据点时学习并不断改进其操作。像Netflix、Spotify、谷歌甚至一些医疗保健组织这样的公司已经使用人工智能来定制他们的服务，同时为消费者提供更好的建议和改善结果。另一方面，区块链更关注数据的存储和通信。其分布式分类帐本架构意味着数据同时存储在连接到网络的所有节点上，并且允许数据完全去中心化，使访问更快捷、更民主。由于每个节点都可以访问所有可用数据，因此AI不再依赖于中心储存器进行处理。
3. AI和区块链可以解决什么问题？
   作为补充技术，人工智能和区块链可以在各个领域提供显着优势，包括分析、医疗保健、金融服务等等。这两种技术大多数时候仍然是相对独立的，但最初尝试将它们结合起来的实践已经结出了有趣的应用。AI和区块链集成的最早概念之一围绕数据分析展开的。与中心化数据集非常相似，区块链为AI提供了一个巨大的基础来收集和解析数据，从而发现更好的见解和解决方案。然而，与链下存储不同，区块链数据仍然是安全且不可变的——即使在存储失败的情况下也是如此。区块链共识方法还意味着所使用的数据更透明，更不容易被篡改。AI的另一个关键问题是获得计算能力。与硬件和基于云的解决方案相比，更强大的AI引擎需要更多的处理能力，这些解决方案存在显着的扩展问题。使用区块链意味着AI可以跨网络访问共享的算力池，有效地按需扩展。另一方面，AI机器学习可以显着降低代币挖矿的功耗和需求。
4. AI和区块链技术是如何结合的？
   巴比特创始人长铗老师总结过，AI可以在基本四个方面与区块链技术融合：
   第一，通过区块链发token，然后用Token激励社区。
   第二，AI与数据结合，通过区块链去中心化的网络保护数据隐私。
   第三，AI与计算集合，由此可以节约硬件成本。
   第四，AI与智能合约结合，它能让合约真正实现智能化。
5. 融合AI和区块链的难度在哪里？
   即使具有巨大的共享潜力，AI和区块链必须解决的一些重要挑战才能真正成为相互促进的工作。尽管区块链具有巨大的数据可访问性，但隐私仍然是公链的一大问题。 虽然目标是使数据民主化，但物联网和其他设备中可能存在的敏感数据可能会给个人和组织带来一些隐私问题。一种解决方案是使用私链，将数据的可用性限制为仅拥有链的人。此外，可扩展性仍然是绝大多数区块链的一个问题，而这些区块链并非为满足当前的大规模需求而构建。ETH是最受欢迎的用于开发的区块链之一，每秒仍然只能处理大约15笔交易，虽然其他区块链现在声称每秒处理数千笔交易，但在大多数情况下，支持其索赔的确凿证据仍然缺席。最后，智能合约技术面临一个障碍，特别是对于AI问题。安全问题仍然是一个巨大的挑战，智能合同执行的确定性本质是AI引擎的问题，AI引擎通常需要更随机的执行方法。
6. AI与区块链技术的实际用例
   即使面临这些挑战，一些公司和组织已经将AI引入区块链用来产生价值。已经有几个有希望的项目合并了涵盖各个领域的技术。最近，基于区块链的Cortex宣布推出基于人工智能的去中心化应用（DApps）网络，这有助于优化金融服务。该公司希望利用该技术为去中心化的金融服务生成信用报告，构建更好的反欺诈系统，甚至协助游戏和电子竞技。其他公司，如Endor，采取了比较有局限性的方法。该组织提供强大的基于AI的预测分析工具，部署区块链以创建更具扩展性的引擎并用来访问更多数据。虽然该项目针对的是商业用户，但它确实显着地使预测分析技术民主化。对于金融服务，Peculium（一个储蓄管理平台）、AiX（提供T2T能力的金融交易平台）和Autonio（一个促进加密交易的交易终端）等公司都对现有的解决方案和工具进行了改进。

   最后，一些项目正在努力使AI集成更简单，例如Singularity Net，它为用户提供了一个去中心化网络，可以轻松地创建AI服务并从中获利。

区块链革命从根本上改变了原有的生产关系和经济模式。然而，深陷时间轴的我们并无从知晓我们会去往何处。

总之，AI技术、大数据和区块链技术三者密不可分，也相辅相成。每个技术风口的出现，都是机遇与挑战并存的，只有用积极的心态去了解它、认识它，很多机会才能实现。技术的进步是时代发展的必然和趋势，无论技术将来能走到哪一步，它们都将定义未来生活的方方面面。

部分内容原文编译自：https://cointelegraph.com/explained/blockchain-and-ai-bond-explained;
http://www.lianmenhu.com/blockchain-5650-1